미래를 주도할 2024년 로보틱스 트렌드
현재 또는 미래에 기업들은 자동화와 관련된 첨단 기술에 막대한 투자를 할 것입니다. 이미 글로벌 기업들은 AI, 센서, 컴퓨터 비전, 클라우드 등 디지털 기술을 결합하여 로봇의 성능을 향상하고 있습니다. 2024년을 주도할 로보틱스 트렌드를 아래에서 자세히 살펴봅니다.
2024년 로보틱스 트렌드
1. 자율주행로봇(Autonomous Mobile Robots)
자율주행로봇이 인간을 대신하여 위험하거나 험한 일을 대신해 줄 것입니다. 예를 들면 독성 화학물질, 협소한 공간, 중장비 등 위험한 생산 환경에 노출되는 장소에서 AI, 컴퓨터비전을 결합한 자율주행로봇이 주변환경을 인식하고 독립적으로 탐색하며 운영될 것입니다.
- ex) 터키 기업인 보토보로보틱스는 협업 자율주행로봇을 구축하여 창고 인프라 변경 없이 자재의 이동을 자동화하였습니다. 자율주행로봇은 장애물을 식별하여 자율적으로 탐색하고, 데이터 분석 기능을 통해 창고의 운영을이나 재고 파악 및 이동의 효율성을 극대화합니다.
2. 지능형 로보틱스(Intelligent Robotics)
로보틱스와 AI를 결합한 기술로, AI가 컴퓨터 비전, 강화 학습, 기계학습, 역학 모델링 등을 사용하여 대규모의 데이터를 실시간으로 수집 분석하여 로봇을 훈련시켜 정확성과 성능을 스스로 훈련시킵니다.
- ex) 네덜란드 루프로보츠는 병원에서 자율적으로 오염된 곳을 탐색하여 공기와 표면을 소독합니다.
3. 서비스로서의 로보틱스(Robotics as a Service)
로봇의 개발과 운영은 첨단 기술의 개발이 수반되어야 하기 때문에 비용과 시간에 제약이 많습니다. RaaS는 로봇공학을 활용하는 구독 기반 비즈니스 모델을 제공합니다. 이는 중소기업에서도 시장에 따라 로봇을 고용할 수 있게 됩니다. 또한, 클라우드 기반 로봇공학을 통해 서비스 제공업체가 기존 구성을 신속하게 업데이트하고, 실시간으로 성능을 향상할 수 있습니다.
- ex) 그리스 애그로버스 기업은 농업용 로봇을 서비스합니다. 농부들이 직접 개발을 진행할 필요 없이 로봇을 대여하여 사용할 수 있습니다. 이 로봇은 잡초 제거나 살포작업 등 노무자의 육체노동을 요구하는 일들을 대신 처리해 줍니다.
4. 로보틱스 사이버보안(Robotics Cybersecurity)
AI와 loT, 로봇이 연결되면 사이버 공격의 표적이 될 수 있습니다. 특히 국가적으로 봤을 때 무단으로 접근하려는 악의적인 대상으로부터 로봇 설루션을 보호해야 합니다.
- ex) 스페인 앨리어스 로보틱스 기업은 로봇 이뮨시스템을 구축했습니다. 바이러스 백신, 데이터 암호화, 데이터 손실 방지 등 통합적인 위협에 대비합니다. 이는 로봇 개발자와 사용자의 로봇에 대한 보완을 보장해 줍니다.
5. 협동로봇(Cobots)
협동로봇은 고급 소프트웨어를 갖추고 있기 때문에 금속, 플라스틱, 작업자에게 위험을 초래하는 물질, 무거운 물질을 운반 처리하게 됩니다. 이는 생산 중단 시간을 최소화하여 작업자의 안전뿐만 아니라 작업 처리량도 함께 극대화해 줍니다.
- ex) 한국 세이프틱스는 협동로봇 안전 분석 서비스를 제공합니다. AI를 통해 인간과 로봇이 함께 일할 때의 안전성을 분석하는 서비스를 제공합니다. 이를 통해 기업은 안전펜스나 센서를 설치하지 ㅇ낳고도 안전인증 로봇을 개발할 수 있습니다.
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